+
재고 알고리즘 트레이딩의 규칙 발견을위한 진화 연산의 응용 프로그램 : 문헌 고찰 재고 알고리즘 트레이딩의 진화 규칙 탐사의 첫 번째 체계적 문헌 고찰. 명확한는 분류 프레임 워크를 기반으로이 분야에서 연구의 보여줍니다. 평가 방식의 세부 사항을 기반으로 기존의 연구에서 격차 및 제한의 정확한 분석. 모델의 이익에 영향을 미치는 가장 중요한 요인은 상세하게 제시된다. 검토를 기반으로 향후 개선을위한 표적으로 한 제안이 제안된다. 재고 알고리즘 트레이딩 (AT)의 발견을 지배하는 진화 연산 (EC) 기술의 다양한 응용 프로그램에도 불구하고 추상, 이 주제에 대한 포괄적 인 문헌 검토를 사용할 수 없습니다. 따라서, 본 논문에서는 AT 재고 규칙 발견을위한 EC 기술의 최첨단 응용 프로그램의 첫 번째 체계적인 문헌 고찰을 제공하는 것을 목표로하고있다. 2013 (포함) 이전에 발행 된 650 기사 가운데 24 저널 51 관련 기사를 확인 하였다. 이 논문을 검토하고 세 가지 분석 방법의 종류 (기본적 분석, 기술적 분석, 혼합 분석) 및 세 EC 기술 범주 (진화 알고리즘, 떼 지능, 하이브리드 EC 기술)로 분류 하였다. 계 유전 알고리즘 (GA), 기술적 거래 규칙 검색에 유전 프로그래밍 기반 (GP) 기술의 응용위한 중요한 바이어스가 관찰된다. 다른 EC 기술과 기본적 분석은 충분한 연구가 부족하다. 또한, 우리는 선택한 논문의 평가 방식에 대한 정보를 요약하고 특히 구매 자신의 모델을 비교하려면 연구를 분석하고 전략 (B의 H)을 누르고 있습니다. 우리는 기존 기술들의 대부분이 하락 및 저조한 추세 효과적으로 수행 흥미로운 현상을 관찰하고, 분류 체계 연구의 분포를 고려하여, 이 현상은 인자 선택 및 문제의 경사에 기인 될 수 있음을 시사 거래 비용 선택. 우리는 또한 초과 수익률의 여백에 거래 비용 변화의 중요한 영향을 관찰합니다. 다른 영향 요인도 상세하게 제공됩니다. 시장 동향 예측 방법의 부재 및 거래 비용의 선택을 검토 한 연구 두 가지 제한된다. 또한, 거래 규칙 검색 기법 및 포트폴리오 선택의 조합은 중요한 연구 갭이다. 우리의 검토는 재고 AT의 규칙 탐사에 대한 EC 기술을 적용하는 연구의 초점과 차이를 보여 향후 연구를위한 로드맵을 제시한다. 그래픽 추상 Slideshare는 기능과 성능을 향상시키기 위해, 관련 광고를 제공하기 위해 쿠키를 사용합니다. 당신이 사이트를 탐색 계속하는 경우, 당신은이 웹 사이트의 쿠키 사용에 동의합니다. 우리의 이용 약관 및 개인 정보 보호 정책을 참조하십시오. Slideshare는 기능과 성능을 향상시키기 위해, 관련 광고를 제공하기 위해 쿠키를 사용합니다. 당신이 사이트를 탐색 계속하는 경우, 당신은이 웹 사이트의 쿠키 사용에 동의합니다. 개인 정보 보호 정책 및 자세한 내용은 이용 약관을 참조하십시오. SlideShare 앱에서 모두 좋아하는 주제를 탐색하는 것은 나중에도 오프라인이 SlideShare LinkedIn에 공사 2016이 온라인 과정은 당신이 단계를 보여줍니다 온라인 거래의 공유에 프로젝트 보고서를 축소 모바일 사이트 업로드 로그인 회원 가입 두 번 탭에 계속으로 저장하기 위해 SlideShare 앱 다운로드 Microsoft Excel을 사용하여 정교한 자동 주식 거래 모델을 구축하는 방법을 단계별. 마이크로 소프트의 비주얼 베이직 (VBA) 언어는 강력하고 유연한 거래 도구를 제공하기 위해 엑셀의 사용자 인터페이스, 공식 및 계산 기능과 함께 사용된다. 시계 데모 비디오 모델은 (평균 크로스 오버, stochastics, 볼린저 밴드와 DMI 이동, ADX) 오 입증 된 기술 지표를 포함한다. 당신은 워크 시트 파일, 범위, 표시 수식, 제어 버튼, DDE / 액티브 X 링크 및 코드 모듈을 만드는 과정에 대한 자세한 방식으로 안내된다. 이 모델은 트렌드 거래 및 스윙 트레이딩 기능을 모두 포함한다. 스윙 트레이딩 기능은 투자 스타일에 따라 켜거나 끌 수 있습니다. 모델을 구축 한 후, 당신은 단순히 당신이 필요로하는 데이터를 가져 오기 버튼의 클릭으로 자동으로 모델을 실행하고 거래 결정을합니다. 이 시스템은 (야후 금융 또는 다른 공급자로부터) 인터넷에서 사용할 무료 ASCII의. TXT 파일의 선택, 또는 (우리의 DDE 연결없이 포함)을 가입 데이터 서비스를 운영하고 있습니다. 이 모델은 투자 타이밍을 향상시키고 수익성 상황을 방지하기 위해 기존의 기본 시장 분석을 단독으로 또는 함께 사용될 수있다. 별도의 사전 구축 된 백 테스팅 모델은 기록 분석 및 다양한 주식과 기간을 테스트하기 위해 포함되어 있습니다. 엄청난 3에서 1 값 DownloaderXL이나 야후와 Excel로 가격 데이터를 가져 오는 방법에 대한 완전한 방법-에 코스 PLUS VBA 코드 및 FAQ 섹션 자세한 설명 : 당신은 각각의 코스로 가져 오기 무엇 위로 테스트 엑셀 소프트웨어 비디오 (무료 보너스)를보기 금융 CSV는 엑셀 모델링이나 분석 프로젝트 저장에 적용되는 고유의 지식을 습득 수익성 거래 도구로 엑셀, VBA, 수식 및 데이터 소스를 통합 할 수 알아보기 기록 분석에 대한 그래프와 무역 통계 Excel에서 완전한 사전 제작 된 백 테스팅 모델 파일 반복되는 소프트웨어 비용을 제거함으로써 돈 (구매 Microsoft Excel에서 2메가바이트 디스크 공간의 시간에 제공되는 교재로 (엑셀의 데이터 용량에 의해서만 제한) 초 이내에 주식, 펀드, 또는 스프레드 많은 수의 빠른 액세스에 거래 신호를 계산 파일 및 재고 데이터 저장) 일중, 매일 또는 매주 시가 - 고가 - 저가 - 종가-볼륨 가격 데이터 인터넷 접속 (고속 DSL 또는 케이블 모뎀이 제안하지만, 필요 없음) 선택 사항 : 데이터 공급자를 통해 엑셀 DDE 데이터 가져 오기 링크 평균 방향 운동 지수 (ADX) 2 단계 : 동향이나 진동 목차 소개 기본 기술 요구 사항을 표 5 기술적 지표 1 단계 (야후 금융 또는 기타 소스에서 다른 무료 가격 데이터는보다 5-10 증권에 대해 잘 작동 권장) 단계 2A : 확률 발진기 3 단계 진동 : 동향은 평균 크로스 오버 단계 (b) 이동 볼린저 밴드와 함께 구매 / 판매 신호 타이밍 단계 4 : DMI 시스템 아키텍처와 강화 백분율 무역 성공은 스프레드 시트 구조의 건물을 구축 디렉토리 및 파일 구조를 구축 설정 표시기 수식 시장 자료 ADX 지표는 확률 볼린저 밴드 DMI 건물을 이동 평균 매크로 코드 1 단계 : 열기 Visual Basic 편집기 창 2 단계 : 오류에 대한 코드를 확인 무엇 코드합니까 건물의 신호 / 시트 : 매크로 코드 3 단계 작성 1 단계 : 신호 / 시트 레이블과 공식 2 단계 : 빌드 범위가 3 단계 : 제어 버튼을 추가 및 매크로 4 단계 지정 :로드 기타 소스에서 데이터 원본 파일 데이터 로딩을 구축 워크 시트 서식을. CSV 또는. TXT 파일 가져 오기 기타 시장 정보 돈과 위험 관리 일반 매크로 오류 자주 묻는 질문 모델을 백 테스팅과 신호 결합 모델을 실행 할 때 야후 금융에서 무료로 과거의 데이터는 매일 모델을 실행
No comments:
Post a Comment